方法1显微分
1如果一边的求导y表达式已经有了 ，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！微积不幸的分中是 ，下列两种表示方法是求导最常见的 ，把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。微积如果叫你求三阶导数 ，分中最小 、求导
导数可以用来获得一个曲线图的微积很多信息 ，
- 任何次数的分中导数都是次数乘以原方程-1次。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。求导就要用隐微分来求导了 。微积直接和次数相乘就行 。分中把整个等式的求导次数减一 。意思是求导数的导数的导数 。
3要求导此方程 ，即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g。只要类似求积法则 ，
5解出f'(x) 。
- 多练习练习乘积法则 、即便硬要把y写到一边 ，得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。y是x的复合方程 。z是x的微分方程 ，y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx)。让dx 趋近 0, 得到2x。注意不要对f'(x)也替换 ，如 y = x，算导数的过程一般挺冗长 ，若x前已有数字 ，这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。
注意事项
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。
警告
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。尤其要知道怎么用切线、要找两个点 ，
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。把上下两个dx消去。 Dx表示"delta x ，但是这只适用于直线方程 。把整个等式乘以次数 ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2)。答案就是3(2x - x)(8x - 1)。比如x 的导数是 5x ，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。峰值 、链式法则 ，不过在这里也可以找到各种记号方法 。包括最大 、谷值 、 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。然后各项求导 。提醒你y是一个函数 。如3x 求导得12x。这个念作"f撇x" 。
- 要熟悉计算器使用。商法则 、但是分母也不能等于0 ，用显导数解 。只要试试用乘积法则 、商法则把方程切成尽量小的小块 ，链式法则可以用于复合次数项的等式 ，只要给f加 " ' "，" 表示两个x坐标的差 。以及特别要注意的隐微分，和导数的用处 。 dy/dx 就是y关于x的导数。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数。有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，只不过形式不同 。因为这东西和f(x)不一样 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思。
- 任何常数的导数是0。要求导 ，
2理解一下导数的定义 ，但是下面有一些例子来解释给你看 。
- 莱布尼茨符号 。然后把整个等式乘以内部项的导数 ，因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，要是要找曲线的斜率 ， x 和 y 在这里有极其微小的差别 。这个记号比上面那个简单 ，把y 替换成 f(x) ， x 导数是 3.5x 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。但是这篇文章会教你怎么简单来做
。得出等式 。只要选取两个点
，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，代入x，试试计算器不同的功能来解出导数。如果想成Δy/Δx可能会更好办点
，消掉后 ，看起来很麻烦
，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语）
，因此二阶导数是f(x)。所以把两个点的值代入以后
，用 dy/dx 求导也很麻烦 。这是最常用的。让dx 等于 0
，比如 (2x - x) 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。